视频优化，第 2 部分：多编解码器自适应比特率流

asadul78

讨论利用现代高效编解码器提供渐进式视频流的最佳方式。这种方法非常适合短视频（60 秒以下）视频和低分辨率显示的视频（例如广告和预览）。但是，如果您要提供更长且更高分辨率的视频怎么办？无论您可以通过渐进式流式传输将它们作为单个文件提供，您的观看者仍然可能会遇到问题，例如缓冲、播放开始缓慢，甚至播放失败。

尽管现代移动设备屏幕变得越 希腊电话号码表  来越清晰，但它们无法显示高分辨率视频（1,080p 以上）中的所有像素。因此，提供对于屏幕来说太大的视频不仅会浪费资源并增加带宽成本，还会消耗观众的带宽、延长设备上的处理时间、消耗更多电池，并且可能会导致渲染缓冲发生。

一个有效的解决方案是自适应比特率流。请继续阅读，了解如何将现代编解码器与 ABR 相结合，通过 Cloudinary 实现自动化，为观众提供轻量级的最佳体验。

自适应比特率流媒体复制此标题的链接
自适应比特率流媒体

在使用 YouTube、Netflix、Hulu 或类似服务时，如果您注意到图像质量从良好变为像素化，反之亦然，这就是 ABR。在幕后，ABR 不会在网络速度较慢时缓冲视频，而是动态切换到可通过连接速度处理的较低比特率（较低质量）的视频版本。

ABR 还会考虑您设备的分辨率。因此，如果您在 iPhone X 上观看视频，即使您的带宽可以容纳如此大的文件， ABR 也不会提供视频的 4K 版本，因为显示屏上没有足够的像素可用于该更高分辨率的版本。这里的神奇之处在于，所有的事情都会在 Cloudinary 中自动发生；您只需使用相关选项配置Cloudinary 视频播放器即可。

有关 ABR 的更深入讨论，请参阅帖子“使用 HLS 和 MPEG-DASH 进行即插即用自适应比特率流”。

比特率的定义复制此标题的链接
在深入研究如何提供最佳自适应体验之前，我们先讨论一下主要先决条件。比特率是指对一秒视频进行编码所需的位数。因此，文件大小为 10 MB 的 10 秒视频的平均比特率为 8 mbps（每秒 1 兆字节 * 每字节 8 位）。要更改视频比特率，首先注意以下公式：

码率 = 总像素/秒_bits/pixels *或总像素/帧 x 帧/秒 * 位/总像素

因此，对于较低的比特率，您可以通过执行以下操作之一来减少像素总数：



降低视频的分辨率。
降低帧率。
使用更高级的视频编解码器压缩每像素位数，类似于对图像所做的操作。
编解码器复制此标题的链接
第 1 部分详细介绍了 HEVC (H.265) 和 VP9 等现代编解码器，它们使跨帧共享像素更加高效，对关键帧进行编码，同时保持视频的视觉保真度。事实上，它们的效率比H.264 标准高出约 30-50%。然而，目前 HEVC 和 VP9 不享有通用浏览器或设备支持。

不用担心。如第 1 部分中所述，您可以在自适应比特率清单中向视频播放器提供多个编解码器选项，然后播放器会选择它知道如何解码的第一个编解码器。事实上，大约 85% 的互联网流量使用一种[现代编解码器]（https://caniuse.com/#feat=webm、https://caniuse.com/#feat=hevc），这意味着您的总带宽将减少 25% 至 43%。您可以轻松计算出这种方法对您来说具有多大的成本效益。