Elasticsearch 搜索和分析引擎的优点和缺点

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如果我们告诉您世界上最强大的搜索和分析引擎之一始于组织烹饪爱好者不断增长的食谱列表这一不起眼的目标，该怎么办？谢伊·巴农 (Shay Banon) 在伦敦舒适的公寓里寻找工作，而他的妻子  欧洲手机号码列表 则在蓝带国际学磨练烹饪技巧。为了帮助她，巴农为她的食谱收藏开发了一个搜索引擎。这一努力将在不知不觉中为 Elasticsearch 播下种子，这项技术如今推动着全球企业的数据搜索和分析。 从最初的开始已经发展成为领先的企业搜索引擎之一，根 开发者调查，它跻身全球十大最受欢迎的数据库管理系统之列。但与任何技术一样，它也有其优点和缺点。无论您是努力管理大型数据集的企业还是希望理解数据的小型企业，了解 Elasticsearch 的优点和缺点都是非常宝贵的。
在本期的“好与坏”系列中，我们将深入研究- 分解它的功能、优势和局限性，以帮助您确定它是否是满足您的数据驱动愿望的正确工具。 什么是弹性搜索？ Elasticsearch于年首次公开推出，是一种先进的开源搜索和分析引擎，也可用作数据库。它是用Java开发的，并构建在享有盛誉的库之上。 该引擎的核心优势在于其高速、近乎实时的搜索。与依赖表和模式的传统数据库不同采用基于索引的结构。这些索引是专门设计的数据结构，可以映射数据以进行快速搜索，从而可以在几毫秒内检索查询。因此在管理结构化和非结构化数据方面异常高效。它通过全面的REST API进行交互，处理并返回 JSON 格式的结果。年，Elasticsearch 推出相关性引擎 (ESRE​​)，这是将人工智能和机器学习集成到搜索中的强大升级E支持高级相关性排名、自然语言处等大型语言模型(LLM)的能力。



这些新功能可通过统一的访问，增强搜索相关性，并可上使用。 弹性堆栈 Elasticsearch 是分析堆栈中不可或缺的一部分，可与开发的其他工具无缝协作来管理整个数据工作流程（从摄取到可视化）。此类堆栈有三个主要版本：原包含 Beats 的增强型 以及（其中取代了）。) 堆栈。栈。 除了作为索引、搜索和复杂数据分析中心的 Elasticsearch 之外，这些堆栈还包括以下工具。 Beats是轻量级数据传送器，一部分促进数据从源到目的地的移动，目的地可以是或 Logstash，具体取决于用例。是一个服务器端数据处理管道，它从多个源获取数据，对其进行转换，然后将其发送到 Elasticsearch 进行索引。

是一个数据收集器，是的轻量级替代品。它旨在统一数据收集和消费，以便更好地使用和理解。它有效地从各种来源收集数据并将其转发到或其他目的地。是一种数据可视化工具，充当 Elastic Stack 的用户界面。它使用户能够可视化、探索和管理中的数据。用例不仅仅是一个问题的解决方案；它提供了适应各种场景的速度和灵活性。虽然其核心优势在于搜索和分析，但其适用性远远不止于此。 以下是一些值得注意的用例。 应用程序和网站的搜索功能。Elasticsearch 可以嵌入到应用程序或网站中，提供强大、快速且高效的搜索框，确保用户能够快速找到所需的内容。